在运行一个手写数字识别模型之前，光环境配置就花了好长时间，记录下遇到的一些问题

  1. 解决ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via pip install tensorflow

该问题在导入keras库时报出

import keras

解决方法

pip list
keras==2.4.3（目前版本太高，需要降版本到2.2）

pip install keras==2.2

2. keras保存加载模型报错“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘”

在keras保存模型时报错

后面找到原因是h5py版本的问题，自己装的版本比较高一些，这可能导致了bug出现，把h5py降到2.10.0版本就行了。
（ps:有时候更新库要注意每个库之间版本的问题，可能会带来各种bug）

pip install h5py==2.10.0

3. ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

该问题由opencv引出

原因是 cv2.findContours的opencv旧版本返回3个值

1
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)，

新版本返回2个值：

1
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。

原代码：

1
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(img_gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

改为：

1
contours, hierarchy = cv2.findContours(img_gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

问题解决

4. python安装cv2出现如下错误：Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: )

在使用pip install cv2时报错

查询了很久后终于找到原因，根本没有叫cv2的包，要安装的是一个叫opencv-python的包

使用pip install opencv-python 等待安装完成即可

5.cannot import name ‘get_config‘ from ‘tensorflow.python.eager.context‘

tensorflow2.X 中导入keras模块代码使用下述方法会报错：

1
2
from keras.models import load_model
from keras.models import model_from_yaml

修改为：

from tensorflow.keras.models import load_model
from tensorflow.keras.models import model_from_yaml

最终手写数字识别和AI写诗两个模型都成功跑起来了，可喜可贺

目前使用的环境如下

系统：centos8

python版本：3.6.8

tensorflow版本：1.14.0

Keras版本：2.2.0

h5py版本：2.10.0

opencv-python版本：4.5.2.54